区块链与人工智能的结合机会

区块链与人工智能的结合机会
  至诚财经网(www.zhicheng.com)7月6日讯

  在金融科技迎来新风口的同时,保险科技也越来越引人关注,众安是保险科技这一领域的佼佼者,通过将区块链、人工智能、大数据、云计算深度融入到保险领域,不仅提升了效率、优化了体验,更是重塑了保险形态及业态。

区块链和人工智能

  6月30日下午,在金融科技专场上,众安科技——复旦大学区块链联合实验室副主任吴小川带来了众安科技的实践分享。

  以下是演讲原文,做了不改变原意的编辑:

  什么是区块链应用最大瓶颈

  我觉得现在区块链的技术上不算是一个非常的难点,很多公司也有一定的实力可以做出一条链,但是一条可商业应用的区块链还要解决更多的一些问题。比如说隐私性问题,隐私性问题是一个论点。因为区块链讲究去中心化或者公开透明化,但是在商业环境中各家公司不会把信息透露给其它家。所以遇到了一些瓶颈,我们可以用密码学的算法去解决隐私性的问题,比如环签名、零知识证明、同态加密,但这些算法还停留在实验室阶段或POC阶段,效率性的问题可能有待我们进一步地去突破。就拿零知识证明来讲,零知识证明会消耗很多的技术资源和内存。零知识证明我们现在也取得了一些比较不错的进展,它不仅仅可用到支付场景,还把零知识证明与智能合约相结合,应用到通用性场景当中。

  还有就是扩展性问题,提到扩展性大家第一想到的可能是TPS吞吐量。其实扩展性还包括其他,比如系统是否可以和其它区块链系统对接;现在的代码能否与未来兼容;能否通过一整套代码完成三种链(联盟链、公链、私有链)的部署。

  其实我们认为区块链现在的应用瓶颈并不是TPS,TPS达到几千已经是可以用的了,更多是其它方面存在的问题,比如我刚刚说到隐私性的问题和扩展性的问题。

  下一个值得关注的是跨链,跨链这个概念不新也不老。2016年,就有一些公司提出这种畅想。大家都把区块链比作当年的互联网和局域网,而现在有很多区块链系统、供应链,那么应该如何让它们之间跨链、互相通信?我们从2016年也开始考虑这个问题,我们也提出了自己的理论,比如说链路由。同时我们也在思考现在是否有跨链场景的需求,可能还是需要去找一些特定的应用或者特定的一些案例,比如供应链领域。因为供应链这样链条当中有不同的公司、组织,会使用不同的区块链。这里就用到了一个,比如说一些物流公司或金融公司,他们可能都使用以太坊或者EOS、众安链等等,这些供应链中它们之间可能存在跨链真正的使用场景。所以区块链当中并不是任何场景都要去考虑区块链,业界也经常听到的一句话就是,不要拿着锤子去找钉子,做区块链要找到真正的痛点,真正切实可用的场景。所以现在做区块链,尤其是技术公司,需要朝这三方面去努力,去解决这些问题。

  区块链保险实践案例

  我们公司从2016年开始做区块链研究工作,至今已经两三年,我们在这里也给大家分享一下区块链应用的经验。

  区块链真正落地的应用是没有很多,或者大家没有发现很多。其中有几个误区,可能大家认为区块链理想中具有颠覆性作用,但是现实区块链更多的只是现在已有技术的优化或者一些补充。现在所做任何一款产品或者一个应用,其实需要混合地去使用一个技术,进行一个架构的混搭,而不是说把区块链当成一个什么都能解决,因为刚刚也说到了,区块链存在一些瓶颈问题,可能它只是在某一些场景当中可以发挥到它非常好的作用。

  众安科技做产品的思路都是先从做工具开始,先从做简单的产品开始,也相当于我们在认识或者定义这个技术,然后我们不断地去精炼发展成平台,接着我们会做很多应用,或者连接很多合作伙伴。在我们这个平台上面做开发或者为我们的合作伙伴提供服务,并形成一个自己的闭环生态。

  这其实跟现在区块链发展路径也是非常相似的。尤其是今年上半年,出现了很多条公链,应该是千链之争,为什么会出现这种情况?其实我也很纳闷,因为我们的目的不应该只是做公链,而是在公链上做开发做应用,而不是现在只做技术,不管上面到底有没有用户,有没有应用。

  有一个数字是可以反映这个情况的,就是现在最火的一条公链以太坊上面应用很少,而且每一个应用可能就两三百的活跃用户。

  下面我可以简单分享一下区块链保险的尝试。比如在健康险理赔优化的过程,我们通过智能合约来审核,以前可能经过人工,但这当中可能会存在一些失误,所以我们通过代码,通过智能合约实现理赔的优化过程。

  我们更多想利用区块链服务实体经济,而不仅仅是停留在表面。我们怎么样服务于实体,比如说我们做防伪溯源或者做供应链管理当中,里面可能涉及到很多中小企业在供应链当中存在帐期非常长,在他拿到供应商或者需求方给的合同时,他可以向资金方进行融资或者进行贷款。但这些信息因为很多方参与,协作过程中存在不信任,但是区块链在这个过程当中发挥着多个群体之间在不信任的环境下如何达成一种信任的共识的作用。

  另外还有个步步鸡的案例。这是我们去年开始尝试的一个非常创新的案例,当时我们突发奇想,把区块链与智能防伪和物联网结合在一起。我们想做的事情就是能保证一只鸡是一只真正散养的鸡。步步鸡出来之前市面上无法保证这只鸡是真正散养的,我们通过技术的结合,可以保证这只鸡是真正散养的鸡。

  这个项目也跟我们当时推区块链项目的一个逻辑非常有关系。我们在推区块链应用的时候,其实找了很多公司,但他们可能并不是真正的愿意尝试,或者他们所使用的区块链并不是真正地在生态系统上,或者并不是在核心系统上。所以我们是否可以创造一些新的场景出来,或者创造一个新的小生态出来,没有场景我们创造场景,这跟我们当时做保险也是一样的思路,我们只做空白领域的保险,我们不会抢占现有蛋糕,我们只做增量蛋糕。这个当中会涉及到资金端、保理、保险。而这种保理和保险,为什么敢加入,就因为这些资产是放在区块链上的,它可以在区块链上追溯,这是可信资产,所以说在这个小生态里面诞生了很多金融活动。而且这里面我们用到了很多人工智能的东西,比如说我们在一些养殖场里面会分析一些鸡的运动和表情,看鸡是否生病或者是否有瘟疫的情况发生。

  区块链与人工智能的结合机会

  今天的大会主题是人工智能,其实众安在人工智能也有很多实践或者一些研究。我们在想人工智能和区块链之间可能是否会有火花产生。大家应该都知道,当年李飞飞教授做计算机视觉时,其实还是非常难搜集到那么多图片,而我们其实可能通过区块链当中另一种创新模式比如说通证模型,通过一些奖励的方式鼓励大家去贡献自己的图片和照片。

  比如说我们鼓励搜集一些烟雾病人的影像或者一些鼻腔肿瘤的影像,搜集的过程中可能类似于众包,会有一些奖励,这样鼓励大家去扩大我们的数据库,同时也造福于一些医疗机构或分析机构去做这一块的研究。

  还要提到一点的是,因为人工智能现在发展太快,有些人也存在担心人工智能的做恶,就像阿尔法狗和阿尔法狗zero不断进步,他们是否会造反,其实我们也在畅想,有可能区块链可以做到,比如说可以进行一定的防范,我们想做去中心化的AI和人工智能。其实这只是区块链与人工智能的一个业务层逻辑上的应用,我们更多的研究方向是区块链底层技术部分,它和人工智能的结合,比如我们现在做的东西——智能节点和强大的计算引擎。智能合约的概念大家都知道,但有些人说智能合约太简单,但我们认为智能和约在区块链上就是不宜太复杂,如果太复杂就会影响整条区块链的效率,而且会存在很多的安全漏洞。我们可能会有一些可信的计算引擎,有强大的计算能力,所以处于一些复杂的运算,可以放到这个可信的弱中心化的计算中心去计算或者去训练。

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